Metodoloji

Ölçüm ve Tahmin Metodolojisi

Bu sayfa üç şeyi açıklar: talebi nasıl tahmin ettiğimizi, iş listesini nasıl etkiye göre sıraladığımızı ve AI görünürlüğünü nasıl ölçtüğümüzü.

4P çerçevesiAçık metrik hiyerarşisi

Talep tahmini nasıl yapılır

  • Ufuk

    Her takip edilen kelime için 26 hafta, yani 6 ay ileriye haftalık tahmin çıkarılır.

  • Mevsim ve olaylar

    İki yıldan uzun veri varsa yıllık mevsim hesaba katılır. Takvimde her yıl tekrar eden olaylar tahmine eklenir.

  • Aralık

    Tahmin tek bir sayı değil, alt ve üst sınırı olan bir aralık olarak gösterilir. Aralık genişse belirsizlik ekranda görünür.

  • Eşik

    30 haftadan az veri olan kelimede tahmin yapılmaz. Bitmemiş hafta seriye alınmaz, yarım hafta düşüş gibi görünmesin diye.

  • Etiket

    Tahmin her zaman “Tahmin” etiketiyle ve kesik çizgiyle gösterilir; ölçülmüş değerle karıştırılmaz.

  • Mevsim ile gerçek yükseliş

    Trend kararı son 12 haftayı geçen yılın aynı 12 haftasıyla karşılaştırır. Her yıl tekrar eden hareket “mevsimsel” sayılır, yükseliş sayılmaz.

İş listesi nasıl sıralanır

Her iş için bir etki puanı hesaplanır: işin getirebileceği trafik, düzelme olasılığıyla çarpılır ve gereken emeğe (saat) bölünür. Liste bu puana göre sıralanır; yüksek, orta ve düşük etki etiketleri bu puandan gelir. İyi giden sayfalar “Dokunmayın” kararıyla listede kalır, böylece neye emek harcamamanız gerektiği de görünür.

etki = trafik etkisi × düzelme olasılığı ÷ emek

4 P's Çerçevesi

AI platformlarında marka görünürlüğü sadece 'görünüyor muyum' sorusundan ibaret değil. Nerede, nasıl ve hangi etkiyle göründüğünüz de önemli. Görünürlüğü dört boyutta ölçüyoruz:

P1

Presence · Varlık

Marka görünüyor mu?

  • · Mention Rate (bahsedilme oranı)
  • · Citation Rate (alıntılanma oranı)
  • · Share of Voice (rakiplere karşı görünürlük payı)
  • · Visibility Momentum (görünürlük trendi)

Scope Trends: AI Görünürlük · Scope Citation · Algı Radar

P2

Prominence · Belirginlik

Nerede ve ne kadar belirgin?

  • · Position (yanıt içindeki konum)
  • · First-paragraph appearance
  • · Citation ordering

Yakında: yanıt-içi konum haritası

P3

Portrayal · Tasvir

Nasıl anlatılıyor, ne kadar doğru?

  • · Sentiment (duygusal ton)
  • · Framing (sunuş şekli)
  • · Hallucination Rate
  • · Factual Inaccuracy Rate

Scope Trends: Algı Radar POS/NEG/NEU + Nabız

P4

Persuasion · İkna

Görünürlük harekete dönüşüyor mu?

  • · Recommendation Strength
  • · Post-Citation CTR
  • · Downstream conversion

Yakında: tıklama takibi pipeline'ı

İki Katmanlı Kalite Sınıflaması

Her ölçüm aynı ağırlıkta değil. Bütçe kararlarına götüreceğiniz veriyle trend fark etmeye yeter veri farklıdır. Bu yüzden her metriği iki katmanda etiketliyoruz:

Decision-Grade

Bütçe tahsisi, stratejik kararlar için yeterli güvenilirlik

Sorgu hacmi
Geniş, çeşitli set
Intent tipleri
4/4
Test sıklığı
Haftalık veya daha sık
Platform kapsamı
AI trafiğinin çoğu
Directional

Trend tespiti için uygun, karar bazlı değil

Sorgu hacmi
≥50
Intent tipleri
≥2
Test sıklığı
Aylık/3-aylık
Platform kapsamı
1+

Kritik: "Tek bir yanıt ölçüm değildir." AI cevapları deterministik olmadığı için sonuçlar aralık olarak raporlanır (%22 ±4 puan gibi). Scope Trends her boyut için coverage_confidence + noise_floor değerlerini hesaplar.

Veri Kaynakları · Şeffaflık

Ölçtüğümüz kaynak türleri açık:

SERP + AI Search

Google SERP · Google AI Overviews · ChatGPT · Claude · Scope AI Search · Gemini

Marka İzleme

X · Reddit · YouTube · yerel şikâyet ve forum platformları · açık bilgi tabanları

Site Sinyalleri

Google Search Console · PageSpeed Insights · Kendi tarayıcımız (Scope Crawl)

AI Değerlendiriciler

Scope AI

Metodoloji güncellemesi: 2026-08-13 · İlk sürüm.

Ölçüm ve Tahmin Metodolojisi | Scope Trends