Ölçüm ve Tahmin Metodolojisi
Bu sayfa üç şeyi açıklar: talebi nasıl tahmin ettiğimizi, iş listesini nasıl etkiye göre sıraladığımızı ve AI görünürlüğünü nasıl ölçtüğümüzü.
Talep tahmini nasıl yapılır
Ufuk
Her takip edilen kelime için 26 hafta, yani 6 ay ileriye haftalık tahmin çıkarılır.
Mevsim ve olaylar
İki yıldan uzun veri varsa yıllık mevsim hesaba katılır. Takvimde her yıl tekrar eden olaylar tahmine eklenir.
Aralık
Tahmin tek bir sayı değil, alt ve üst sınırı olan bir aralık olarak gösterilir. Aralık genişse belirsizlik ekranda görünür.
Eşik
30 haftadan az veri olan kelimede tahmin yapılmaz. Bitmemiş hafta seriye alınmaz, yarım hafta düşüş gibi görünmesin diye.
Etiket
Tahmin her zaman “Tahmin” etiketiyle ve kesik çizgiyle gösterilir; ölçülmüş değerle karıştırılmaz.
Mevsim ile gerçek yükseliş
Trend kararı son 12 haftayı geçen yılın aynı 12 haftasıyla karşılaştırır. Her yıl tekrar eden hareket “mevsimsel” sayılır, yükseliş sayılmaz.
İş listesi nasıl sıralanır
Her iş için bir etki puanı hesaplanır: işin getirebileceği trafik, düzelme olasılığıyla çarpılır ve gereken emeğe (saat) bölünür. Liste bu puana göre sıralanır; yüksek, orta ve düşük etki etiketleri bu puandan gelir. İyi giden sayfalar “Dokunmayın” kararıyla listede kalır, böylece neye emek harcamamanız gerektiği de görünür.
etki = trafik etkisi × düzelme olasılığı ÷ emek
4 P's Çerçevesi
AI platformlarında marka görünürlüğü sadece 'görünüyor muyum' sorusundan ibaret değil. Nerede, nasıl ve hangi etkiyle göründüğünüz de önemli. Görünürlüğü dört boyutta ölçüyoruz:
Presence · Varlık
Marka görünüyor mu?
- · Mention Rate (bahsedilme oranı)
- · Citation Rate (alıntılanma oranı)
- · Share of Voice (rakiplere karşı görünürlük payı)
- · Visibility Momentum (görünürlük trendi)
Scope Trends: AI Görünürlük · Scope Citation · Algı Radar
Prominence · Belirginlik
Nerede ve ne kadar belirgin?
- · Position (yanıt içindeki konum)
- · First-paragraph appearance
- · Citation ordering
Yakında: yanıt-içi konum haritası
Portrayal · Tasvir
Nasıl anlatılıyor, ne kadar doğru?
- · Sentiment (duygusal ton)
- · Framing (sunuş şekli)
- · Hallucination Rate
- · Factual Inaccuracy Rate
Scope Trends: Algı Radar POS/NEG/NEU + Nabız
Persuasion · İkna
Görünürlük harekete dönüşüyor mu?
- · Recommendation Strength
- · Post-Citation CTR
- · Downstream conversion
Yakında: tıklama takibi pipeline'ı
İki Katmanlı Kalite Sınıflaması
Her ölçüm aynı ağırlıkta değil. Bütçe kararlarına götüreceğiniz veriyle trend fark etmeye yeter veri farklıdır. Bu yüzden her metriği iki katmanda etiketliyoruz:
Bütçe tahsisi, stratejik kararlar için yeterli güvenilirlik
- Sorgu hacmi
- Geniş, çeşitli set
- Intent tipleri
- 4/4
- Test sıklığı
- Haftalık veya daha sık
- Platform kapsamı
- AI trafiğinin çoğu
Trend tespiti için uygun, karar bazlı değil
- Sorgu hacmi
- ≥50
- Intent tipleri
- ≥2
- Test sıklığı
- Aylık/3-aylık
- Platform kapsamı
- 1+
Kritik: "Tek bir yanıt ölçüm değildir." AI cevapları deterministik olmadığı için sonuçlar aralık olarak raporlanır (%22 ±4 puan gibi). Scope Trends her boyut için coverage_confidence + noise_floor değerlerini hesaplar.
Veri Kaynakları · Şeffaflık
Ölçtüğümüz kaynak türleri açık:
SERP + AI Search
Google SERP · Google AI Overviews · ChatGPT · Claude · Scope AI Search · Gemini
Marka İzleme
X · Reddit · YouTube · yerel şikâyet ve forum platformları · açık bilgi tabanları
Site Sinyalleri
Google Search Console · PageSpeed Insights · Kendi tarayıcımız (Scope Crawl)
AI Değerlendiriciler
Scope AI
Metodoloji güncellemesi: 2026-08-13 · İlk sürüm.